چکیده:
علم پردازش تصویر یکی از علوم پرکاربرد در مهندسی است که در سالهای اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته است. مسائلی که در این علم وجود دارد، حذف اختلالات ناخواسته نظیر انواع نویزها و عوامل متعدد دیگر در تصاویر است که اغلب به عنوان مرحله پیش پردازش در پردازش تصویر مورد استفاده قرار میگیرد. در سالهای اخیر با توجه به قدرت تبدیل موجک، روشهای حذف نویز این است که سیگنال بازسازی شده تا حد امکان به سیگنال اصلی نزدیک بوده و در عین حال خواص اصلی سیگنال چون میزان همواری آن نیز حفظ شود.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه
22
برخی از فهرست مطالب
▪ آشنایی با ساختار شهری
۱) ساختار شهری و عکس های هوایی
میدان نقش جهان اصفهان
مناطق مسکونی شهر
۲-۱) مناطق تجاری شهر
فضاهای سبز شهری
۳-۱) مراکز خدمات شهری
۵-۱) شبکه های ارتباطی و راه های دسترسی شهر
کاربرد عکس های هوایی در شهرسازی
کاربرد عکس های هوایی در مطالعات صنعتی شهرها
۱-۴) صنایع استخراجی
۳-۴) صنایع تولیدی :
۵) کاربری های برنامه ریزی منطقه ای و شهری
فتوژئولوژی
تاریخچه و سیر تحولی
اصول تفسیر عکسهای هوایی
کاربرد عکسهای هوایی
فواید عکسهای هوایی
سنجش از دور
کاربرده سنجش از دور
کاربردهای سنجش از دور در مطالعات زمین شناسی وبلایای طبیعی
مهمترین قابلیتهای داده های سنجش از دور
مبانی فتوژئولوژی و تفسیر عکس هوایی
اصول تفسیر عکسهای هوایی
کاربرد عکسهای هوایی
فواید عکسهای هوایی
در این مطالعات حتی الامکان باید از ابزار موجود و مطمئن بهره گرفت . نقشه ها و عکس های هوایی از جمله ابزار قدرتمندی هستند که جغرافیدانان و برنامه ریزان شهری را در انجام تحقیقاتشان یاری می دهند و کاربرد عکسهای هوایی در شناسایی وضع موجود مناطق جغرافیایی و چشم اندازهای ساخته دست انسان و بهره گیری از امکانات لازم بر کسی پوشیده نیست .
آنچه که امروزه در علوم زمین مطرح است توجه به جنبه کاربردی آن است . افزایش سریع جمعیت و محدودیت منابع غذایی و معدنی ، چنان مشکلاتی را برای انسان به وجود آورده است که امر برنامه ریزی به عنوان یک ضرورت برای همه کشورها تلقی می شود . تخلیه روستاها ، گسترش شهرها ، و گرایش به زندگی شهر نشینی با توجه به مسائل خاص خود به ویژه در کشورهای جهان سوم از چنان پیچیدگی هایی برخوردار است که بی توجهی به آن بر مشکلات اقتصادی ، اجتماعی آنان خواهد افزود ، از این جهت برای دستیابی به یک روند توسعه متعادل ، مطالعات و پژوهش های جغرافیایی هم می تواند راهگشا باشد .
در این مطالعات حتی الامکان باید از ابزار موجود و مطمئن بهره گرفت . نقشه ها و عکس های هوایی از جمله ابزار قدرتمندی هستند که جغرافیدانان و برنامه ریزان شهری را در انجام تحقیقاتشان یاری می دهند و کاربرد عکسهای هوایی در شناسایی وضع موجود مناطق جغرافیایی و چشم اندازهای ساخته دست انسان و بهره گیری از امکانات لازم بر کسی پوشیده نیست . مهمترین مراکز تجمع انسانی شهرها هستند .
شهر جایی است که مرکز کلیه فعالیت های اقتصادی ، اجتماعی ، فرهنگی و سیاسی است و اغلب ساکنین آن از طریق اشتغال در فعالیت های صنعتی و یا خدماتی امرار معاش می کنند ، گرچه قسمت عمده شهرها را مناطق مسکونی تشکیل می دهد ، اما بخش های دیگری چون خدمات و فضای سبز نیز در آنها دیده می شود . مناطق داخل شهر را از نظر نقش به بخش های مسکونی ، صنعتی ، خدماتی ، فضای سبز و نظایر آن تقسیم می کنند . تمامی این عارضه های شهری و به عبارتی عارضه های مربوط به انسان با استفاده از معیارهای مخصوص خود در روی عکس های هوایی شناسایی می شوند و اطلاعات بسیار زیادی درباره موقعیت و اندازه هر کدام از پدیده های شهری استخراج می گردد که به امر برنامه ریزی شهری کمک شایانی می نماید .
این فایل در قالب pdf می باشد.
تعداد صفحات:64
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصل اول: مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان با روش شبکه عصبی
1-1-مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان
2-1-پیشینه تحقیق
3-1-روش تحقیق
4-1-پیش پردازش تصاویر ماهواره ای
5-1-تهیه نمونه های تعلیمی
6-1-طبقه بندی به روش svm
7-1-نتایج و تحلیل ها
8-1-طبقه بندی به روش شبکه عصبی NNC
9-1-مقایسه روش های SVM و NNC
فصل دوم: دسته بندی گوجه فرنگی با استفاده از SVM و شبکه های عصبی MLP و LVQ
1-2-اجزای ماشین
2-2-ویژگی های استخراج شده
1-2-2-ویژگی های قرمزی و زردی
2-2-2-ویژگی سبزی
3-2-ممانها
4-2-ویژگی گرد بودن و ویژگی مساحت
5-2-دسته بندی کننده
1-5-2-شبکه عصبی MLP
2-5-2-شبکه عصبی LVQ
3-5-2-دسته بندی کننده SVM
6-2-نتایج تجربی
فصل سوم: بررسی اعمال پردازشهای مختلف بر روی تصاویر 5 ماهواره مهم جهت شناسایی واحدهای ساختاری و زمین شناسی و مقایسه نتایج آنها
1-3-بررسی اعمال پردازشهای مختلف بر روی تصاویر 5 ماهواره
2-3-قدرت تفکیک مکانی ماهواره ها
3-3-روش آنالیز بر روی تصاویر ماهواره ای
4-3-فیلتراسیون خطی و بارزسازی لبه
5-3-قدرت تفکیک طیفی
6-3-آنالیز تصاویر چند طیفی
1-6-3-آنالیز مؤلفه های اصلی
2-6-3-بهبود قدرت تفکیک مکانی با استفاده از روش HIS
3-6-3-طبقه بندی تصاویر
فصل چهارم: شبکه های عصبی مصنوعی
1-4-مفهوم شبکه
2-4-شبکه عصبی مصنوعی
3-4-مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی
4-4-پرسپترون چند لایه
5-4-آموزش شبکه به روش پس انتشار خطا
6-4-الگوریتم پس انتشار خطا
7-4-روند شبیه سازی مسائل
نتیجه گیری
منابع و مؤاخذ
این فایل در قالب pdf می باشد.
تعداد صفحات:64
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصل اول: مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان با روش شبکه عصبی
1-1-مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان
2-1-پیشینه تحقیق
3-1-روش تحقیق
4-1-پیش پردازش تصاویر ماهواره ای
5-1-تهیه نمونه های تعلیمی
6-1-طبقه بندی به روش svm
7-1-نتایج و تحلیل ها
8-1-طبقه بندی به روش شبکه عصبی NNC
9-1-مقایسه روش های SVM و NNC
فصل دوم: دسته بندی گوجه فرنگی با استفاده از SVM و شبکه های عصبی MLP و LVQ
1-2-اجزای ماشین
2-2-ویژگی های استخراج شده
1-2-2-ویژگی های قرمزی و زردی
2-2-2-ویژگی سبزی
3-2-ممانها
4-2-ویژگی گرد بودن و ویژگی مساحت
5-2-دسته بندی کننده
1-5-2-شبکه عصبی MLP
2-5-2-شبکه عصبی LVQ
3-5-2-دسته بندی کننده SVM
6-2-نتایج تجربی
فصل سوم: بررسی اعمال پردازشهای مختلف بر روی تصاویر 5 ماهواره مهم جهت شناسایی واحدهای ساختاری و زمین شناسی و مقایسه نتایج آنها
1-3-بررسی اعمال پردازشهای مختلف بر روی تصاویر 5 ماهواره
2-3-قدرت تفکیک مکانی ماهواره ها
3-3-روش آنالیز بر روی تصاویر ماهواره ای
4-3-فیلتراسیون خطی و بارزسازی لبه
5-3-قدرت تفکیک طیفی
6-3-آنالیز تصاویر چند طیفی
1-6-3-آنالیز مؤلفه های اصلی
2-6-3-بهبود قدرت تفکیک مکانی با استفاده از روش HIS
3-6-3-طبقه بندی تصاویر
فصل چهارم: شبکه های عصبی مصنوعی
1-4-مفهوم شبکه
2-4-شبکه عصبی مصنوعی
3-4-مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی
4-4-پرسپترون چند لایه
5-4-آموزش شبکه به روش پس انتشار خطا
6-4-الگوریتم پس انتشار خطا
7-4-روند شبیه سازی مسائل
نتیجه گیری
منابع و مؤاخذ
این فایل حاوی مطالعه تصاویر عمرانی مخصوص دانشجویان رشته مهندسی عمران می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 19 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
فهرست
مقدمه
خرپاهای روی قوس
تصویر محیط برنامه
