رابطه‌ی ابعاد هوش هیجانی و مشکلات رفتاری دانش آموزان در سه موقعیت خانه، مدرسه و با همسالان در مقطع راهنمایی

اختصاصی از هایدی رابطه‌ی ابعاد هوش هیجانی و مشکلات رفتاری دانش آموزان در سه موقعیت خانه، مدرسه و با همسالان در مقطع راهنمایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد روانشناسی

گرایش روانشناسی کودکان استثنایی

88 صفحه

چکیده:

هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه ابعاد هوش هیجانی و مشکلات رفتاری دانش آموزان در سه موقعیت خانه، مدرسه و با همسالان در مقطع راهنمایی بود. بدین منظور گروهی متشکل از 400 دانش‌آموز(185 پسر و 215 دختر) در این پژوهش شرکت داده شدند. به منظور سنجش هوش هیجانی و مشکلات رفتاری به ترتیب از پرسش‌نامه‌های  تجدید نظر شده‌ی هوش هیجانی(آستین، ساکلوفسکی، هوانگ و مک‌کنی، 2004) و نیم‌رخ درجه‌بندی رفتار براون و هامیل(1978) استفاده گردیده است. پایائی هر یک از ابزارهای سنجش به ترتیب از طریق محاسبه ضریب آلفای کرونباخ و ضریب کودرریچاردسون و روائی آنها از طریق محاسبه ضریب همبستگی درونی بین زیر مقیاس­های هر یک از ابزارهای سنجش احراز گردید. نتایج حاکی از پایائی و روائی قابل قبول ابزارها بود. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بین ابعاد هوش هیجانی و مشکلات رفتاری دانش‌آموزان در سه موقعیت خانه، مدرسه و در ارتباط با همسالان همبستگی معنادار وجود دارد. هم­چنین تحلیل­های رگرسیونی چندگانه برای پیش­بینی مشکلات رفتاری در سه موقعیت خانه، مدرسه و در ارتباط با همسالان توسط ابعاد هوش هیجانی نشان داد که بعد ارزیابی هیجان، مشکلات رفتاری را در  سه موقعیت خانه، مدرسه و در ارتباط با همسالان مورد پیش‌بینی قرار می‌دهد. همین‌طور، بعد تنظیم هیجان پیش‌بینی کننده‌ی مشکلات رفتاری در موقعیت‌های مدرسه و همسالان است. 

واژه‌های کلیدی: ابعاد هوش هیجانی، مشکلات رفتاری، همسالان

پایانامه بررسی نقش هوش هیجانی درعملکرد بازاریابان بیمه کارآفرین استان خراسان رضوی

اختصاصی از هایدی پایانامه بررسی نقش هوش هیجانی درعملکرد بازاریابان بیمه کارآفرین استان خراسان رضوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایانامه بررسی نقش هوش هیجانی درعملکرد بازاریابان بیمه کارآفرین استان خراسان رضوی رابطه بین ترکیب هیئت مدیره و ساختار مالکیت با محافظه کاری حسابداری

تعداد صفحات 120

فرمت فایل word

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                 صفحه

فصل اول : کلیات پژوهش

مقدمه

بیان مسئله و اهمیت تحقیق

اهداف تحقیق

روش تحقیق

قلمرو تحقیق

روش تحلیل داده ها

تعریف واژگان

فصل دوم : ادبیات و پیشینه پژوهش

بخش اول

مقدمه

ادبیات موضوعی

هوش

دیدگاه های  دانشمندان مشهور در باره هوش

بهره هوشی

انواع هوش چندگانه کدامند؟

هیجان چیست؟

رابطه هوش و هیجان

تاریخچه هوش هیجانی

تعریف هوش هیجانی

مدل های هوش هیجانی

مدل گلمن از هوش هیجانی

مدل هوش هیجانی بار- آن

مدل هوش هیجانی دولویکس و هیگس

رابطه مدلهای هوش هیجانی

مولفه های هوش هیجانی

راهبردهای افزایش هوش هیجانی

اهمیت هوش هیجانی

هوش هیجانی و هوش عمومی

آموزش و یادگیری هوش هیجانی در سازمان

هوش هیجانی و مدیریت بازار

هوش بین فردی و امید و خوش بینی در خدمت بازار

هوش هیجانی و شخصیت

هوش هیجانی و موفقیت شغلی

برخی از یافته های اساسی پژوهشهای مربوط به هوش هیجانی

بخش دوم

مقدمه

تاریخچه بیمه

تاریخچه بیمه در ایران

اهمیت بیمه از دیدگاه اقتصادی

تعریف بیمه

بازار چیست ؟

بازار های بیمه

شبکه توزیع خدمات بیمه

آشنایی با دانش فروشندگی

فروشندگی چیست ؟

فروشنده خدمات بیمه کیست؟

نقش فروشندگان در شرکتهای بیمه

عوامل موفقیت و یا شکست فروشندگان خدمات بیمه

عوامل شخصی فروش

دانشهای فروشندگی

ویژگیهای شخصی فروشنده

خصوصیات شخصیتی فروشنده

بررسی نقش بیمه در اقتصاد ایران

مشکلات بازاریابی در صنعت بیمه ایران

بخش سوم

ماهیت و طبقه بندی خدمات

خصوصیات خدمات

بازاریابی در مؤسسات خدماتی

زنجیره خدمت به مشتری

رفتار مصرف کننده بیمه

رفتار مصرف کنند چیست ؟

مراحل فروشندگی خدمات

مشتری یابی

سیستم های مشتری یابی

برنامه ریزی فروش

شروع مصاحبه فروش

تکنیکهای شروع مصاحبه فروش

مصاحبه فروش

هدایت اعتراضات مشتری

نهائی کردن فروش

تکنیکهای نهایی کردن

پی گیری فروش

فصل سوم : روش تحقیق

مقدمه

روش تحقیق

جامعه آماری

نمونه آماری

حجم نمونه لازم

روش‌های جمع‌آوری اطلاعات

مدل تحقیق و متغیرهای مربوطه

روایی و پایایی پرسشنامه

روش آزمون فرضیه‌های تحقیق

فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها

مقدمه

آمار توصیفی

بررسی فرضیات تحقیق

بررسی رابطه بین سابقه کار و هریک از متغیرها

بررسی رابطه بین سن و هریک از متغیرها

بررسی رابطه بین جنسیت ودرآمد

بررسی رابطه بین تحصیلات و هوش هیجانی

بررسی رابطه بین جنسیت و هوش هیجانی

بررسی رابطه بین تحصیلات و عملکرد

فصل ینجم : بحث و نتیجه گیری

مقدمه

خلاصه پژوهش

نتایج پژوهش

نتایج بررسی فرضیات تحقیق

پیشنهادات

محدودیتهای تحقیق

پیشنهادات برای پژوهشهای آینده

منابع

پیوستها

پروژه ارزیابی سایتهایی که از هوش تجاری استفاده می کنند

اختصاصی از هایدی پروژه ارزیابی سایتهایی که از هوش تجاری استفاده می کنند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:87

  فهرست مطالب:


مقدمه    7


اشنایی با هوش تجاری    8


OLAP    33


OLTP    37


DW    40


DATA MINING    46


CRM    50


ERP    56


ارزیابی وب سایت ها    65

چکیده:
در این پروژه ابتدا در مورد هوش تجاری و تکنیک های موجود در آن صحبت شده است و در ادامه نام سایتهایی که از تکنیک های هوش تجاری استفاده می کنند اورده شده است و ارزیابی بر روی این سایتها انجام شده است.
هوش تجاری عبارت است از بعد وسیعی از کاربردها و تکنولوژی برای جمع اوری داده و دانش جهت تولید پرس و جو در راستای انالیز برای اتخاذ تصمیمات تجاری دقیق و هوشمند.
هوش تجاری نه بعنوان یک محصول و نه بعنوان یک سیستم بلکه بعنوان یک معماری مورد نظر است که شامل مجموعه ای از برنامه های کاربردی و تحلیلی است که به استناد پایگاه های داده عملیاتی و تحلیلی به اخذ و کمک به اخذ تصمیم برای فعالیت های هوشمند تجاری می پردازند.
مقدمه:
درعصر حاضر شرکت‌ها و سازمان‌ها دیگر به جمع‌آوری و ذخیره اطلاعات در پایگاه داده‌های عظیم نمی‌اندیشند، اکنون دغدغه اصلی شرکت‌ها استفاده موثر از داده‌های زیادی است که در پایگاه داده‌های بزرگ ذخیره شده‌است.
سازمان‌ها دیگر روی ذخیره رکوردهای اطلاعاتی حجیم سرمایه گذاری نمی‌کنند، بلکه برای سازمان‌ها اطلاعات نهفته‌ای که در این رکوردها وجود دارد ارزشمند است، اطلاعاتی که به مدیران در تصمیم‌گیری‌های کلان سازمان کمک می‌کند و می‌تواند وضعیت سازمان را در آینده پیش‌بینی کند.
هم‌اکنون نیاز به سیستم‌هایی که روی تجزیه و تحلیل داده‌ها کار می‌کنند و از داده‌ها گزارش‌های واقعی می‌گیرند، بیش از پیش احساس می‌شود، سیستم‌هایی که تحلیل پیچیده روی داده‌ها انجام می‌دهند.
چنین سیستم‌هایی، هوش تجاری نام دارند که در این پایان‌نامه به آن می‌پردازیم.
سیستم‌های هوش تجاری، معانی مستتر در داده‌های ذخیره‌شده در پایگاه داده‌ها را بیرون می‌کشند و از آنها برای اتخاذ تصمیمات درست استفاده می‌کنند، در واقع تفسیر داده‌ها و استفاده از آنها برای اتخاذ تصمیم‌های تجاری و تبدیل داده‌ها به شکل قابل تفسیر را هوش تجاری می‌گویند.
در این پروژه ابتدا به معرفی هوش تجاری و ابزارها و مفاهیم آن پرداخته‌شده‌است، سپس ارزیابی بر روی سایت هایی که از تکنیک های هوش تجاری استفاده می کنند انجام می شود.


اشنایی با هوش تجاری
۱-۱تعاریف هوش تجاری                                                                                         هوش تجاری عبارت است از بعد وسیعی از کاربردها و تکنولوژی برای جمع اوری داده و دانش جهت تولید پرس و جو در راستای انالیز برای اتخاذ تصمیمات تجاری دقیق و هوشمند.                         
یک هوش تجاری براساس یک معماری enterprise تشکیل شده و در قالب olap به تحلیل داده های تجاری و اتخاذ تصمیمات دقیق و هوشمند می پردازد.                                                  
هوش تجاری نه بعنوان یک محصول و نه بعنوان یک سیستم بلکه بعنوان یک معماری مورد نظر است که شامل مجموعه ای از برنامه های کاربردی وتحلیلی است که به استناد پایگاه های داده عملیاتی و تحلیلی به اخذ و کمک به اخذ تصمیم برای فعالیت های هوشمند تجاری می پردازد.
  هوش تجاری مجموعه تواناییها، تکنولوژی ها، ابزارها و راهکارهایی است که به درک بهتر مدیران از شرایط کسب و کار کمک می نماید. ابزارهای هوش تجاری، دیدگاه هایی از شرایط گذشته، حال و آینده را در اختیار افراد قرار می دهند. با پیاده سازی راهکارهای هوش تجاری فاصله موجود بین مدیران میانی و مدیران ارشد از دیدگاه ارتباط اطلاعاتی از میان خواهد رفت و اطلاعات مورد نیاز مدیران در هر سطح، در لحظه و با کیفیت بالا در اختیار آنها قرار خواهد گرفت. همچنین کارشناسان و تحلیل گران می تواند با استفاده از امکانات   ساده، فعالیتهای خود را بهبود بخشند و به نتایج بهتری دست پیدا نمایند.                                                          
    هوش تجاری به فرایند تبدیل داده های خام به اطلاعات تجاری و مدیریتی اطلاق می گردد که به تصمیم گیرندگان سازمان کمک می کند تا تصمیمات خود را سریع تر و بهتر گرفته و بر اساس اطلاعات صحیح عمل نمایند .                
  به کمک هوش تجاری می‌توان کاوش اطلاعات، آنالیز و تحلیل آن‌ها را ساده نمود. و به تصمیم گیرندگان در هر رده یک سازمان این اجازه را می‌دهد تا در هر کجا و هر زمان به آسانی به آن اطلاعات دسترسی داشته و آن‌ها را بهتر درک نموده و تحلیل نمایند.                                                                      
 متدولوژی هوش تجاری به استفاده از تکنولوژی برا ی جمع آوری و استفاده مؤثر از اطلاعات بمنظور گسترش ضرایب کارآئی مؤسسه اطلاق می شود . ایده هوش تجاری برای کارکنان ، شرکاء و عرضه کنندگان مؤسسات ، توانایی تحلیل و به اشتراک گذاردن اطلاعات با یکدیگر را به ارمغان می آورد . با استفاده از ریشه های هوش تجاری در پایگاه داده های اولیه و سیستمهای اطلاعاتی اجرائی ، یا بعبارتی بهتر با استفاده از پایگاه داده ، کاوش داده و ابزار پردازش تحلیلی پیوسته ، این ابزار به یک مجموعه قدرتمند از تکنولوژیهای سودمند برای انواع مختلف کاربر و نیازهای تحلیلی اطلاعات متفاوت تبدیل شده است . اجرای این متدولوژی در سازمانها جزء وظایف واحد تکنولوژی اطلاعات بوده و نیازمند تطابق با نیازمندیهای اختصاصی سازمان می باشد. اگر این روش بر مبنای پایه های درست و منطقی در داخل سازمان راه اندازی شود ، پس از اجرا ، اعمال تغییرات به راحتی و با کمترین هزینه انجام خواهد پذیرفت. کاربردهای هوش تجاری ، اطلاعات را گزارش می دهند. آنها نمی توانند یکپارچگی را در سازمان ارتقاء بخشند. به همین ترتیب ابزار هوش تجاری متمرکز بر روی نقشه های استراتژی ( نقشه تفکیک اهداف و استراتژیهای سازمان بر مبنای مدل کارت امتیازی متوازن ) نبوده و به همین دلیل از نظر عملیاتی ، یک ارتباط دوجانبه بین اهداف استراتژیک و کاربردهای هوش تجاری وجود ندارد. بنابراین تعداد زیادی از سازمانها ، نیازمند این هستند که که بتوانند کاربرد هوش تجاری مورد استفاده خود را به طور واقعی نمایش دهند. برقراری چنین ارتباطی می تواند بسیار موثر و کارآمدباشد.      
از منظر معماری و فرایند به هوش تجاری به عنوان یک چارچوب که عامل افزایش کارایی سازمان و یکپارچگی فرایندها و نهایتا بر فرایندهای تصمیم گیری در سطوح مختلف سازمانی متمرکز است، نگریسته می شود. بازار هوش تجاری را ابزاری برای برتری رقابتی و پایشگر و تحلیلگر بازار و مشتریان می داند. از نقطه نظر فناوری نیز هوش تجاری یک سیستم هوشمند است که با پردازش دقیق داده ها، نقطه دخالت سخت افزار و نرم افزار در مغز افزار ها به حساب می آید. ولی به بیان ساده تر هوش تجاری چیزی نیست مگر فرایند بالابردن سود دهی سازمان در بازار رقابتی با استفاده هوشمندانه از داده‌های موجود در فرایند تصمیم گیری. در صورتی که مفهوم هوش تجاری بدرستی درک و منتقل نگردد، موجب می شود تا انتظارات مدیران به صورت ناگهانی افزایش یابد و برآورده نشدن این توقعات مواردی را از جمله سلب اطمینان افراد و بویژه مدیران از این سیستم به دنبال خواهد داشت؛ چرا که هوش تجاری فقط به دنبال کوتاه کردن مسیر های پرس و جو در داخل اطلاعات است و خود مستقلا و بدون نیاز به اطلاعات مناسب قادر به ارائه پیشنهاد یا راهکاری نیست.   نقشه راه هوش تجاری اساساً یک راهنمای چرخه حیات پروژه برای ایجاد برنامه های کاربردی تصمیم یار هوش تجاری با استفاده از داده های ساخت یافته است. در ادامه 6 گام برای ساخت یک پروژه هوش تجاری طی 6 مرحله شامل : 1)هدف و منظور 2) طرح ریزی 3 (تحلیل تجاری 4) طراحی 5) ساخت 6)نصب و استقرار مورد بررسی قرار گرفت.                          
هوش تجاری مجموعه تواناییها، تکنولوژی ها، ابزارها و راهکارهایی است که به درک بهتر مدیران از شرایط کسب و کار کمک می نماید. ابزارهای هوش تجاری، دیدگاه هایی از شرایط گذشته، حال و آینده را در اختیار افراد قرار می دهند. با پیاده سازی راهکارهای هوش تجاری فاصله موجود بین مدیران میانی و مدیران ارشد از دیدگاه ارتباط اطلاعاتی از میان خواهد رفت و اطلاعات مورد نیاز مدیران در هر سطح، در لحظه و با کیفیت بالا در اختیار آنها قرار خواهد گرفت. همچنین کارشناسان و تحلیل گران می تواند با استفاده از امکانات ساده، فعالیتهای خود را بهبود بخشند و به نتایج بهتری دست پیدا نمایند.

۱-۱-۱      هوش تجاری از منظرهای مختلف:
ازمنظرمدیریتی:                                                                      
    در این منظر BI دارای شاخصه های زیر است:
۱- تصحیح و پیاده سازی فرایند تصمیم گیری مدیران که در انها دانشی بر پایه دقیق ترین و جامع ترین اطلاعات واقعی سازمان ایجاد می شود.        
۲- استفاده از دانش ایجاد شده برای تصمیم گیری در سطوح مختلف مسایل ساخت یافته و غیر ساخت یافته.
٣- افزایش توانایی مدیر در اعمال تصمیمات استراتژیک.

از منظر معماری و فرایندهای سازمانی:
۱- BI یک framework است.
سازمان.
٣- تمرکز بر فرایندهای تصمیم گیری در سطوح مختلف مدیریتی در سازمان.
۴- افزایش کارایی سازمان با توجه به بخشهایی مانند پرسنل مجرب ، اطلاعات پنهان تجاری، کاهش.
۵- اتحاد و یکپارچگی فرایندهای سازمان.
  از منظر بازار:
1. ایجاد برتری رقابتی با استفاده از ابزارهای قدرتمند تحلیل رقبا.
2. نظارت (Monitoring) هوشمند تعامل با مشتریان، شرکای تجاری (مانند supplyer ها).
3. نظارت هوشمند بازار و شناسایی تغییرات آتی آن.
4. فرآیند بالابردن سوددهی سازمان در بازار رقابتی
از منظر فناوری:
1. یک سیستم هوشمند.
2. ایجاد بستر فنی و معماری مناسب جهت گسترش و استفاده بهینه از منابع.
3. استفاده از ابزارهای نرم افزاری و سخت افزاری در راستای شناسایی، جمع آوری، پردازش و نتیجه گیری و نمایش داده ها و اطلاعات مورد نیاز در سازمان.
4. مبتنی بر پایگاه داده های بزرگی مانند data ware house و پایگاه داده های عملیاتی.
5. در تعامل با بسیاری از سیستم های کامپیوتری دیگر.
6. مبتنی بر پردازش تحلیلی بر خط (OLAP)
۲-۱ضرورت استفاده از هوش تجاری در سازمانها
همانطور که از تعاریف متعدد استنباط می شود، هوش تجاری در قالب هر تعریفی به دنبال افزایش سودآوری سازمان با استفاده از اتخاذ تصمیمات هوشمند و دقیق است و به طور اعم می توان اهداف زیر را برای این رویکرد نوین عنوان کرد:
1 - تعیین گرایشهای تجاری سازمان که موجب می شود تا سازمان بدون اتلاف وقت و هزینه و انرژی در سایر مسیرها به دنبال اهداف کلان
اساسی خودمتمرکزشود.

ئاناود المپیاد ریاضی و هوش مرحله 7

اختصاصی از هایدی ئاناود المپیاد ریاضی و هوش مرحله 7 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه نگاهی جامع بر هوش مصنوعی وتکنیکهای برنامه نویسی

اختصاصی از هایدی پروژه نگاهی جامع بر هوش مصنوعی وتکنیکهای برنامه نویسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:161

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                                        صفحه
________________________________________
فصل اول:  کلیات هوش مصنوعی....................................................................................................................................................................11
1-1 مقدمه ..........................................................................................................................................................................................................12
2-1 فلسفهٔ هوش مصنوعی...............................................................................................................................................................................13
3-1تاریخچه پیچیده هوش مصنوعى ............................................................................................................................................................13
4-1تعریف و طبیعت هوش مصنوعی..............................................................................................................................................................16
5-1آزمایش تورینگ .........................................................................................................................................................................................17
6-1فلسفه ذهن  ................................................................................................................................................................................................20
1-6-1 مساله ذهن وبدن  ................................................................................................................................................................................20
1-1-6-1دوگانه انگاری (Dualism)  ........................................................................................................................................................21
2-1-6-1نظریه این همانی  ............................................................................................................................................................................21
3-1-6-1تحقق پذیری چندگانه  ...................................................................................................................................................................21
4-1-6-1رفتارگرایی (Behaviourism)  ...............................................................................................................................................22
5-1-6-1کارکردگرایی (Functionalism)  ..........................................................................................................................................22
6-1-6-1مسأله اذهان دیگر  ...........................................................................................................................................................................22
7-1-6-1کیفیات ذهنی یا پدیداری  ............................................................................................................................................................23
1-7-1-6-1حیث التفاتی  ...............................................................................................................................................................................24
8-1-6-1فیزیکالیسم  .......................................................................................................................................................................................24
2-6-1محتوای ذهنی  ......................................................................................................................................................................................24
فهرست مطالب
عنوان                                                                                                                        صفحه
________________________________________
1-2-6-1علیت ذهنی  .....................................................................................................................................................................................25
3-6-1پیوندگرایی ..............................................................................................................................................................................................25
4-6-1 گرایش‌های گزاره‌ای  ...........................................................................................................................................................................26
1-4-6-1 فروکاهش(تحویل) ..........................................................................................................................................................................26
5-6-1 هویت شخصی ..................................................................................................................................................................................... 27
6-6-1 مدیریّت پیچیدگی ............................................................................................................................................................................  27
7-6-1 آگاهی     ............................................................................................................................................................................................. 29
1-7-6-1 برهان معرفت  .................................................................................................................................................................................29
2-7-6-1 تبعیت وقوعی؛ فرارویدادگی (supervenience)  ............................................................................................................29
8-1 هوش ازدحامی  .........................................................................................................................................................................................30
1-8-1 جذابیت هوش ازدحامی در فناوری اطلاعات  ...............................................................................................................................31
1-1-8-1 مراحل طراحی یک سامانه  ..........................................................................................................................................................31
2-1-8-1 کاربردهای فعلی و آتی  ................................................................................................................................................................32
3-1-8-1 روباتیک ............................................................................................................................................................................................32
9-1 عامل‌های هوشمند  ..................................................................................................................................................................................32

________________________________________
فصل دوم  :معرفی دقیقتر سیستم بر مبنای هوش مصنوعی  ..................................................................................................................33
1-2 هوش مصنوعی چیست؟ .........................................................................................................................................................................34
2-2 هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی ..............................................................................................................................................................35
3-2 آشنایی با روش های هوشمند و کاربرد آنها در تکنولوژی  .............................................................................................................36
1-3-2 کاربردهای کشاورزی  .........................................................................................................................................................................36
2-3-2 کاربردهای صنعتی  .............................................................................................................................................................................36
3-3-2 کاربردهای نظامی  .................................................................................................................37

فصل سوم  :شاخه های هوش مصنوعی  .......................................................................................................................................................38
1-3 سیستم‌های خِبره (Expert systems)  .....................................................................................................................................39
1-1-3 حوزه‌های کاربرد  .................................................................................................................................................................................41
2-1-3 مزایای یک سیستم خبره چیست؟ ..................................................................................................................................................41
3-1-3مثال هایی از سیستم های متخصص تجاری  .................................................................................................................................43
4-1-3 سیستم های متخصص چگونه کار می کنند؟  .............................................................................................................................43
1-4-1-3 بانک اطلاعاتی .................................................................................................................................................................................43
2-4-1-3 تولید کننده مکالمه.  .....................................................................................................................................................................44
2-3 آدمواره‌ها  ...................................................................................................................................................................................................45
1-2-3 روباتیک چیست ؟.................................................................................................................................................................................47
2-2-3 ویژگیهای یک روبات  .........................................................................................................................................................................48
3-2-3 آناتومی اندام روباتهای شبیه انسان  ................................................................................................................................................48
4-2-3 حرکت در روبات  ................................................................................................................................................................................50
5-2-3 لگو روبات(lego robot)   .....................................................................................................52
3-3 Fuzzy Logic یا منطق فازی…….………………………………………………………..….  53
________________________________________
1-3- 3 مقدمه اى بر تفکر فازى  ……..…………………………………………….…………….………………..54
2-3-2 دنیای فازی  ..........................................................................................................................................................................................56
3-3-3 پیشینه منطق فازی  ...........................................................................................................................................................................57
4-3-3 مجموعه‌های فازی  ‌.............................................................................................................................................................................58
5-3-3 منطق فازی چگونه به‌کار گرفته می‌شود  ......................................................................................................................................59
6-3-3 تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی  ‌.................................................................................................................................62
7-3-3 کاربردهای منطق فازی‌........................................................................................................................................................................64
8-3-3 منطق فازی و هوش مصنوعی  ‌.........................................................................................................................................................65
4-3 Genetic Algorithm - GA الگوریتم ژنتیکی ..................................................................67
1-4-3 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک  ......................................................................................................................................................67
2-4-3 کاربردهای الگوریتم ژنتیک   ............................................................................................................................................................68
5-3 پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ (NLP)  ......................................................................................................................................................69
فصل چهارم :  تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی ...........................................................................................................71
1-4  W.ROGERSزبان ، شناخت و خلاصه پردازی .................................................................................................73
2-4 خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی )  .........................................................................................................................74
3-4 AI))چیست:   ..........................................................................................................................................................................................78

________________________________________
1-3-4 تجربه های بدست آمده  ....................................................................................................................................................................80
2-3-4 زبانهای برنامه نویسی   AI................................................................................................................................................................81
3-3-4 برنامه نویسی تابعی  ............................................................................................................................................................................83
4-4 خصوصیات مطلوب یک زبان AI.  ........................................................................................................................................................84
1-4-4 پشتیبانی از محاسبات سمبولیک  ...................................................................................................................................................86
2-4-4 انعطاف پذیر بودن کنترل:  ................................................................................................................................................................89
3-4-4 پشتیبانی از روش های برنامه نویسی جستجویی  .......................................................................................................................90
1-3-4-4 خصوصیاتی که یک زبان باید ایجاد کند:  ................................................................................................................................92
1-1-3-4-4 قابلیت   Modularityکدها  ..............................................................................................................................................93
 2-1-3-4-4 قابلیت گسترش  ......................................................................................................................................................................94
3-1-3-4-4 ساختارهای سطح بالای مفید  ...............................................................................................................................................96
4-1-3-4-4 پشتیبانی از Prototype سازی اولیه  ..............................................................................................................................97
5-1-3-4-4 قابل خواندن بودن برنامه  .......................................................................................................................................................97
6-1-3-4-4 فسرها.  ........................................................................................................................................................................................97
7-1-3-4-4 محیطهای توسعه  .....................................................................................................................................................................98
4-4-4   Dynamic Binding and constraint propagation.......................................................................98    

________________________________________
5-4-4 تعاریف مشخص وواضح  .....................................................................................................................................................................99
5-4 سایر روشهای برنامه‌نویسی  ................................................................................................................................................................100
6-4 خلاصه ای دربارة LISP و PROLOG  ....................................................................................................................................101
1-6-4  PROLOG.................................................................................................................................................101
1-1-6-4 برنامه‌‌نویسی منطقی در   Prolog .......................................................................................................................................103
2-6-4 LISP  ...............................................................................................................................................................................................112
1-2-6-4 برنامه نویسی تابعی در   Lisp.................................................................................................................................................113
1-1-2-6-4 Syntaxنحووsemanticsمعانیlisp  ......................................................................................................................114
2-1-2-6-4 نوع داده لیست  ......................................................................................................................................................................120
3-1-2-6-4 تعریف توابع جدید  ................................................................................................................................................................122
4-1-2-6-4 تعریف ساختارهای کنترلی  .................................................................................................................................................124
 5-1-2-6-4 تعریف توابع بازگشتی  .........................................................................................................................................................125
6-1-2-6-4 توابع مرتبه بالا  .......................................................................................................................................................................127
7-1-2-6-4 سایر زبانهای برنامه‌نویسی تابعی غیر از   Lisp..............................................................................................................130
7-4 برنامه نویسی شیء گرا  ........................................................................................................................................................................132

1-7-4 محیطهای هیبرید  ...........................................................................................................................................................................134
1-1-7-4 نمایش شیء گرا از محدوده اشیاء  ..........................................................................................................................................134
2-1-7-4 قوانین نمایش اطلاعاتneuristic.  .....................................................................................................................................134
3-1-7-4 پشتیبانی از انواع روش های جستجو  ....................................................................................................................................135
4-1-7-4 توصیف دامنة کاربرد عملکرد متقابل و تأثیرات جانبی  ......................................................................................................135
5-1-7-4 تداخلگرهای گرافیکی  ................................................................................................................................................................136
6-1-7-4 اجتناب از زبانهای زیرین  ..........................................................................................................................................................136
7-1-7-4 توانائی ترجمه اطلاعات  .....................................................................................................136
2-7-4 یک نمونه هیبرید  ............................................................................................................................................................................136
3-7-4 انتخاب زبان کاربردی  .....................................................................................................................................................................137
8-4 یررسی اینکه کامپیوتر چگونه شطرنج بازی می‌کند؟  ...................................................................................................................138
 1-8-4 آناتومی یک نرم‌افزار شطرنج  .......................................................................................................................................................138
2-8-4 چرا بررسی شطرنج کامپیوتری؟   .................................................................................................................................................138
3-8-4 اثر افق‌  ................................................................................................................................................................................................140
فصل پنجم :  آینده هوش مصنوعى  ...........................................................................................................................................................150

عنوان                                                                                                                        صفحه
________________________________________
2-5 هوش مصنوعى جدید و هدف گذارى جدید  ..................................................................................................................................150
3-5 پیش بینى ها  ........................................................................................................................................................................................153
4-5 افق واقعى  ...............................................................................................................................................................................................154
5-5 تکنولوژی هوشمند  …………………………………………………………………….….......154
6-5 بررسی علوم دخیل در هوش مصنوعی  ............................................................................................................................................156
1-6-5 بررسی هوشمندی  ...........................................................................................................................................................................156
2-6-5 بررسی هوش مصنوعی گسترده :(DistributedArtificialIntelligence).......................................157
منابع ومآخذ  ....................................................................................................................................................................................................162



فصل اول :
بررسی کلیات هوش مصنوعی

1-1مقدمه:
دهه‌های‌ آغازین‌ سده‌ بیستم‌ میلادی‌ و دوران‌ پیشرفت‌ شگرف‌صنعتی‌، همراه‌ با تولید خودرو بود که‌ انقلاب‌ همه‌ جانبه‌این‌ درترابری‌، افزایش‌ شتاب‌ جابجایی‌ و صدها کار و پیشه‌ جدید دررشته‌ها بازرگانی‌ بوجود آورده‌ است‌.
به‌ نظر می‌رسد که‌ سمبل‌ دوران‌ فراصنعتی‌ و نماد فرآورده‌های‌بی‌همتای‌ قرن‌ آینده‌«هوش‌ مصنوعی‌»است‌. امروزه‌ موضوع‌هوش‌ مصنوعی‌ داغ‌ترین‌ بحث‌ میان‌ کارشناسان‌ دانش‌ رایانه‌ واطلاعات‌ و دیگر دانشمندان‌ و تصمیم‌گیرندگان‌ است‌. در سراسرتاریخ‌ تا به‌ امروز انسان از جنبه‌ تن‌ و روان‌، مرکز و محور بحث‌هاو پژوهش‌ها بوده‌ است‌. ولی‌ اکنون‌ موجودی‌ با رتبه‌ای‌ پائین‌تر،بی‌جان‌ و ساختگی‌ می‌خواهد جانشین‌ او شود، امری‌ که‌ بدون‌ شک‌ می‌توان‌ ادعا نمود بیشتر انسان‌ها با آن‌ مخالفند.
هوش‌ مصنوعی‌ چنانچه‌ به‌ هدف‌های‌ والای‌ خود برسد، جهش‌بزرگی‌ در راه‌ دستیابی‌ بشر به‌ رفاه‌ بیشتر و حتی‌ ثروت‌ افزون‌ترخواهد بود. هم‌ اکنون‌ نمونه‌های‌ خوب‌ و پذیرفتن‌ از هوش‌ مصنوعی‌در دنیای‌ واقعی‌ ما به‌ کار افتاده‌ است‌. چنین‌ دستاوردهایی‌، صرف‌منابع‌ لازم‌ در آینده‌ را همچنان‌ توجیه‌ خواهد کرد.
از سوی‌ دیگر، منتقدین‌ هوش‌ مصنوعی‌ چنین‌ استدلال‌ می‌کنندکه‌ صرف‌ زمان‌ و منابع‌ ارزشمنددیگر در راه‌ ساخت‌ فراورده‌ای‌ که‌پر از نقص‌ و کاستی‌ ودست‌آوردهای‌ مثبت‌ اندکی‌ است‌،مایه‌ بدنام‌ کردن‌ و زیر پا گذاشتن‌توانمندی‌ها و هوشمندی‌های‌انسان‌ می‌باشد. تلخ‌ترین‌ انتقادهابر این‌ باور است‌ که‌ هوش‌مصنوعی‌، توهین‌ آشکار به‌ گوهر طبیعت‌ و نقش‌ انسان‌ است‌.

2-1 فلسفهٔ هوش مصنوعی
بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات, استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم میباشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسایل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتا دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد.
در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می‌توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده‌ایم.
بطور کلّی، هوش مصنوعی را می‌توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است باید تفاوت قائل بود.

3-1تاریخچه پیچیده هوش مصنوعى
هوش مصنوعى کارش را با نوعى زیست شناسى مصنوعى آغاز کرده است ، با نگاه کردن به زندگى جانداران و گفتن اینکه … آیا ما مى توانیم اعمال آنها را توسط ماشینها مدل سازى کنیم؟…فرض بر این بوده است که موجودات زنده ، سیستمهایى فیزیکى هستند که ما آنها را مورد آزمایش قرار مى دهیم تا ببینیم در کجا مدل سازى آنها براى ما مفید است و در کجا مناسب نیست. زیست شناسى مصنوعى به سیر تکامل سیستمهاى فیزیکى، فرآیند رشد از کودکى تا بلوغ، ترکیبات داخلى عصبى واین قبیل مسایل مى پردازد. یک زیر مجموعه از زیست شناسى مصنوعى ، نوعى جانور شناسى مصنوعى است که رفتارهاى حرکتى، بینایى ، آموزشهاى زبان شناسى و برنامه ریزى و غیره را مورد توجه قرار مى دهد. زیر مجموعه بعدى آن ، روانشناسى مصنوعى است که به رفتارهاى بشرى در آنجا که با استدلال ، زبان و سخنورى ، تمدنهاى اجتماعى و همه مسایل فلسفى مانند حس هوشیارى ، آزادى وغیره سر و کار دارد، مى پردازد. مردم با اعمالى مانند انجام محاسبات ریاضى پیچیده واجراى یک بازى خوب شطرنج تحت تاثیر قرار مى گیرند، اما در مقایسه با آن ، توانایى راه رفتن چندان مهم به نظر نمى رسد. شما نمى توانید با افتخار به دوستانتان بگویید: «نگاه کنید ، من دارم راه مى روم.» چون آنها هم مى توانند مثل شما راه بروند.بنابراین مشکلاتى که یک کودک نو پا هر روز با آن دست به گریبان است، به نظر خسته کننده و بسیار پیش پاافتاده مى آید. بنابراین به نظر مى رسد پیچیده ترین مشکلات، آنهایى است که نیاز به اندیشیدن دارد، مانند شطرنج و اثبات قضیه هاى ریاضى. اما آنچه در ۵۰-۴۰ سال اخیر اتفاق افتاده است، این بوده که چیزهایى از قبیل بازى شطرنج به طورى باور نکردنى براى کامپیوترها آسان شده است، در حالیکه ثابت شده است آموزش راه رفتن و حرکت کردن بدون افتادن، براى یک کامپیوتر بسیار مشکل است. اعطاى توانایى داشتن احساسات و چیزهاى ناملموس دیگرى که بیشترین رفتارهاى هوشمند انسانى را طلب مى کند، به ماشینها، بسیار مشکل است. بنابراین حیوانات و کودکان شاید الگوى مناسب و متقاعد کننده اى براى هوش مصنوعى باشند. میلیونها سال طول کشیده تا سیر تکامل میمونها کامل شود و تنها چند میلیون سال طول کشیده است تا همه چیزهایى که ما تحت تاثیر آنها قرار داریم پدید بیاید و ممکن است الگو بردارى از اعمال ساده وروزمره موجودى زنده به نظر ساده بیاید.
مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه‌سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.
با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.
بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین اموری را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین آن‌ها به انجام رسانند.
این اصطلاح(هوش مصنوعی) برای اولین بار توسط جان مکارتی (John Mccorthy) که از آن بعنوان پدر «علم و دانش تولید ماشینهای هوشمند» یاد می‌شود استفاده شد. با این عنوان می‌توان به هویت هوشمند یک ابزار مصنوعی اشاره کرد. (ساختهٔ دست بشر، غیر طبیعی، مصنوعی)
حال آنکه AI به عنوان یک اصطلاح عمومی پذیرفته شده که شامل محاسبات هوشمندانه و ترکیبی (مرکب از مواد مصنوعی) می‌باشد.