هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سمینار کارشناسی ارشد برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

اختصاصی از هایدی سمینار کارشناسی ارشد برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر


سمینار کارشناسی ارشد برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

این محصول در قالب پی دی اف و 74 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق-الکترونیک طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده
پرداخته ایم و قابلیتهای کاربردی این تبدیل ها به اختصار بیان DCT در این سمینار، به معرفی تبدیل ویولت و تبدیل
شده اند.
در معرفی تبدیل ویولت، جنبه های متنوع قابلیتهای این تبدیل چون بسط ویولت، تحلیل زمان فرکانسو آنالیز چند
دیدی بطور دقیق مطرح شده اند.
ویولتهای متعامد و نیمه متعامد معرفی شده اند و در برخی موارد نظری تر، تنها به ذکر یا خلاصه ای اکتفا کرده ایم.
و تشخیص الگو و تولید ویژگی و کاربرد تبدیل ویولت در بینایی JPEG در DCT در معرفی کاربردها، کاربرد تبدیل
ماشین و کاربردهای ویولت در آنالیز تصاویر مورد بررسی قرار گرفته اند.

مقدمه
معرفی عمومی این تئوری در سال 1988 توسط Daubechies صورت گرفت و موجب برانگیختن توجه بسیاری
مهندسین و محققین به این تئوری جذاب شد که امروزه نیز شاهد آن می باشیم .
به هر شکل تئوری ویولت و کاربردهای وسیع آن در سالهای اخیر مرهون زحمات بسیاری از محققین از جمله
Vetterli,Mallat,Meyer,Grossman,Morlet و …. می باشد.
درسمینار حاضر، هدف، معرفی تئوری ویولت و ارائۀ اصول ریاضی حاکم بر این تئوری، همراه با بیان جنبه هایی از
کاربردهای این تئوری می باشد.
فصل دوم به معرفی تئوری ویولت اختصاص دارد که به بررسی توابع پایۀ ویولت، خواص آنالیز چند دقتی ویولت، بدست
آوردن تبدیل ویولت سیگنالها، آنالیز زمان فرکانسبا استفاده از تبدیل ویولت، طراحی ویولتها و یک بحث تکمیلی
خواهیم پرداخت .
فصل سوم به معرفی خصوصیات کارآمد تبدیلDCT و 2 مورد از کاربردهای آن اشاره دارد.
در فصل چهارم به ارائۀ کاربردهای جالبی از ویولت در بینایی ماشین که مبتنی بر خاصیت آنالیز چند دیدی ویولتها می
باشد خواهیم پرداخت.
در فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاداتی جهت تحقیق ارائه شده اند.
در نهایت باید گفت که در سمینار حاضر به جنبه هایی محدود از کاربری ویولت پرداخته ایم که بدلیل حجم بالای
مطالب و تنوع بسیار زیاد کاربری این تبدیل می باشد، همچنین با توجه به ریاضیات سنگین حاکم بر این تئوری، تلاش
شده است که مطالب تا حد امکان با سادگی بیان شوند.


دانلود با لینک مستقیم


سمینار کارشناسی ارشد برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

تشخیص خودکار سطح هوشیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ضرایب ویولت

اختصاصی از هایدی تشخیص خودکار سطح هوشیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ضرایب ویولت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
چکیده : تشخیص خودکار سطح هوشیاری میتواند کمک شایانی به افرادی که کارهای یکنواخت و خستهکننده
انجام میدهند بنماید . به همین منظور محققین از سیگنالهای حیاتی بدن به عنوان یک روش معتبر برای
یک سیگنال غیرایستان است، اما با توجه به ،EEG تشخیص هوشیاری در تحقیقاتشان استفاده میکنند . سیگنال
این موضوع روش مرسوم برای تحلیل این سیگنال استفاده از تحلیل مبتنی بر تبدیل فوریه است که موفقیت بالایی
با استفاده از تبدیل ویولت و EEG در شناسائی سطح هوشیاری ندارد. این تحقیق از یک روش جدید برای آنالیز
به زیرباندهای فرکانسی با استفاده از تبدیل EEG استفاده کرده است. سیگنال ANN طبقهبندیکننده مبتنی بر
ویولت تجزیه میشود و یک مجموعه ویژگی آماری از این زیر باندها استخراج میشود. سپس این ویژگیهای آماری
با سه خروجی مجزا : هوشیار ، خواب آلود و خواب استفاده می شود. درصد صحت ANN به عنوان ورودی برای یک
بدست آمده در شبکه عصبی طراحی شده در حدود 88 درصد بوده است. که با اعمال روش هایی امکان بالا بردن این
صحت نیز وجود دارد.

دانلود با لینک مستقیم


تشخیص خودکار سطح هوشیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ضرایب ویولت

پردازش صوت در متلب با تبدیل ویولت و مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی مقاله ieee

اختصاصی از هایدی پردازش صوت در متلب با تبدیل ویولت و مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی مقاله ieee دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش صوت در متلب با استفاده از مدل مخفی مارکوف شبیه سازی مقاله زیر

Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models

 

و ضمنا از تبدیل ویولت در این مقاله استفاده می گردد.

09132399969

09372583411

matlabnevisan.ir

mrkiani2009@yahoo.com


دانلود با لینک مستقیم


پردازش صوت در متلب با تبدیل ویولت و مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی مقاله ieee

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی شده

اختصاصی از هایدی پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی شده


پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی شده

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف

یکی از مسائلی که در پردازش سیگنال توجهات را به خود معطوف نموده است، مدلسازی سیگنال است. انتخابهای مختلفی برای مدل کردن سیگنال و خصوصیات آن وجود دارد. از یک دیدگاه می توان مدلهای سیگنال را به دو دسته مدلهای معین[1] و مدلهای آماری[2] تقسیم بندی نمود. مدلهای معین عمدتا برخی خواص شناخته شده سیگنال را مورد استفاده قرار می دهند. در این حالت تشکیل مدل سیگنال سرراست است و تنها کافی ست مقادیر پارامترهای مدل تخمین زده شود. در مدلهای آماری سعی در ایجاد مدل با استفاده از خواص آماری سیگنال است. مدلهای گاوسی، زنجیره مارکوف و مدل مخفی مارکوف از جمله این روشها هستند. فرض اساسی در مدلهای آماری این است که می توان خواص سیگنال را به شکل یک فرآیند تصادفی پارامتری مدل نمود.

مدل مخفی مارکوف در اواخر دهه 1960 میلادی معرفی گردید و در حال حاضر به سرعت در حال گسترش دامنه کاربردها می باشد. دو دلیل مهم برای این مساله وجود دارد. اول اینکه این مدل از لحاظ ساختار ریاضی بسیار قدرتمند است و به همین دلیل مبانی نظری بسیاری از کاربردها را شکل داده است. دوم اینکه مدل مخفی مارکوف اگر به صورت مناسبی ایجاد شود می تواند برای کاربردهای بسیاری مورد استفاده قرار گیرد.

مقاله رفرنس: همراه شبیه سازی موجود می باشد.

IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOL. 46, NO. 4, APRIL 1998
Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models
Matthew S. Crouse,Student Member, IEEE, Robert D. Nowak, Member, IEEE,
and Richard G. Baraniuk,Senior Member, IEEE


دانلود با لینک مستقیم


پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی شده

تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت

اختصاصی از هایدی تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت


پایان نامه ارشد برق تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت

 

 

 

 

چکیده:

یکی از کاربردهای نیازمند پردازش صحبت، تشخیص یا بازشناسی صحبت است. سامانه های تشخیص صحبت، دربرگیرنده محدوده وسیعی از کاربردها در سامانه های آموزشی، سامانه های پردازش واژه، کنترل کامپیوترها بوسیله صحبت و به طور خاص، سامانه های کنترلی برای افراد نابینا و معلول حرکتی هستند. در این میان، شناسایی واج های همخوان در یک سیگنال صحبت، به دلیل طبیعت ناپایدار، نامتناوب و نامنظم شان، همواره امری پیچیده بوده است. هدف ما در این پروژه، تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت و طبقه بندی آنها در سیگنال صحبت با استفاده از روش ترکیبی تبدیل ویولت گسسته (DWT) و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP، میباشد. استفاده از تبدیل ویولت (موجک)، محاسبات را کاراتر، آسانتر و امکان انجام کاربردهای بیدرنگ را فراهم می آورد. تبدیل ویولت به دلیل فراهم آوردن امکان تحلیل زمان – فرکانس و تحلیل چندتفکیکی برای پردازش سیگنال های ناپایدار، نظیر سیگنال صحبت، بسیار مناسب است. همچنین در این پروژه از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP به دلیل داشتن ساز و کار یادگیری سریع، پایدار و بازدهی بالا در کاربردهای طبقه بندی (به دلیل استفاده از تئوری فازی) استفاده کرده ایم.

مقدمه:

برای قطعه بندی سیگنال صحبت در مرتبه رویداد، از روش قطعه بندی اتوماتیک ارائه شده در مرجع استفاده شده است. در این روش، سه راهکار بر مبنای تغییرات آکوستیکی و طیفی سیگنال صحبت و نیز تغییرات بارز در داده های فرمنت، بکار گرفته شده اند. به این ترتیب، ابتدا سیگنال صحبت به سه دسته واکدار، بیواک و سکوت (V/U/S) طبقه بندی میشود. سپس با در نظر گرفتن همزمان تغییرات طیفی سیگنال در یک دوره کوتاه زمانی، تغییرات در دامنه و فرکانس فرمنتها و مشخصه های آکوستیکی، مرز میان رویدادها آشکارسازی میشود. در ادامه، با استفاده از تبدیل ویولت و یکسری تحلیل های زمانی و فرکانسی، مشخصه های مربوط به قطعات آشکارسازی شده سیگنال صحبت، استخراج میشود.

تبدیل فوریه معمولی، اطلاعات لحظه ای و گذرای سیگنال صحبت را از بین میبرد. همچنین تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT)، گرچه امکان تحلیل همزمان بهتری را در حوزه زمان – فرکانس فراهم می آورد، اما به علت عدم قابلیت تفکیک پذیری متغیر در حوزه زمان – فرکانس، اغلب برای تحلیل سیگنالهای صحبت، مناسب نمیباشد. تبدیل ویولت به دلیل دارا بودن قابلیت تفکیک پذیری متغیر، از پنجره های کوتاه در زمان (گسترده در فرکانس)، جهت بررسی رفتار گذرای سیگنال و از پنجره های بزرگ در زمان (متمرکز در فرکانس)، برای بررسی رفتار دراز مدت سیگنال، استفاده میکند. به همین خاطر، تبدیل ویولت، ابزاری نیرومند جهت تحلیل سیگنال های غیر ایستایی نظیر سیگنال صحبت محسوب میشود. در این پروژه، برای تعیین محدوده همخوان ها و سکوت و نیز استخراج مشخصه های آنها از ترکیب تحلیلهای زمانی و فرکانسی و نیز برای طبقه بندی آنها از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP استفاده شده است.

در فصل اول، به معرفی مفاهیم اولیه ای چون سامانه گویش انسان، مدل تولید گفتار، آواهای زبان فارسی و مشخصه های نوای گفتار پرداخته میشود. فصل دوم به موضوع تقطیع سیگنال صحبت پرداخته است. در این فصل، روش بکار گرفته شده جهت آشکارسازی رویدادها در یک سیگنال صحبت و تعیین مرز میان قطعات، شرح داده میشود. در فصل سوم، اطلاعاتی پیرامون تبدیل ویولت، مقایسۀ آن با FT و STFT و روشهای پیاده سازی تحلیل ویولت آورده شده است. فصل چهارم به موضوع شبکه عصبی اختصاص داده شده است. در این فصل، مفاهیم اولیه شبکه های عصبی، انواع شبکه های عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری، شبکه ART، شبکه عصبی Fuzzy ART و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP مورد بحث قرار گرفته است. در فصل پنجم، تشریح روند انجام این پروژه و چگونگی بکارگیری امکانات و مفاهیم معرفی شده در فصل های پیشین برای رسیدن به اهداف مورد نظر، گنجانده شده است. فصل ششم نیز در برگیرنده نتایج و پیشنهادات حاصل از انجام این پروژه است.

تعداد صفحه : 101

 

 

فهرست مطالب:

چکیده................................................................................................................................................................................. 1
مقدمه.................................................................................................................................................................................. 2
فصل اول: مفاهیم اولیه............................................................................................................................................... 4
1-1 مقدمه....................................................................................................................................................................... 5
2-1 سامانه گویش انسان و مدل تولید گفتار......................................................................................................... 5
3-1 آواهای زبان فارسی............................................................................................................................................... 8
1-3- آواهای واکدار و آواهای بیواک.............................................................................................................. 9 1
2-3- همخوان و واکه............................................................................................................................................ 9 1
3-3- واج و واجگونه.............................................................................................................................................. 9 1
4-3- هجا در زبان فارسی.................................................................................................................................... 9 1
4- مشخصههای نوای گفتاری................................................................................................................................. 10 1
1- زیر و بمی..................................................................................................................................................... 12 4-1
الف) آهنگ............................................................................................................................................................. 12
ب) نواخت.............................................................................................................................................................. 12
ج) تکیه.................................................................................................................................................................. 12
2- کشش........................................................................................................................................................... 12 4-1
3- شدت............................................................................................................................................................ 13 4-1
فصل دوم: تقطیع سیگنال صحبت............................................................................................................................ 14
1- مقدمه..................................................................................................................................................................... 15 2
2- آشکارسازی قطعات واکدار، بیواک و سکوت.............................................................................................. 15 2
3-2 تعیین فرکانس فرمنت و گام.......................................................................................................................... 19
4-2 قطعهبندی رویدادها........................................................................................................................................... 21
1- قطعهبندی بر اساس تغییرات وابستگی طیفی..................................................................................... 21 4-2
2- قطعهبندی بر اساس تغییرات آکوستیکی.............................................................................................. 23 4-2
3- قطعهبندی بر اساس تغییرات دامنه و فرکانس فرمنتها............................................................. 32 4-2
5- تعیین مرز اصوات انفجاری غیر واکدار.......................................................................................................... 33 2
فصل سوم: تبدیل ویولت............................................................................................................................................. 35
1-3 مقدمه.................................................................................................................................................................. 36
37........................................................................................................ STFT و FT 2- مقایسه تبدیل ویولت با 3
3- تنوع روشهای پیادهسازی تحلیل ویولت................................................................................................... 39 3
الف) تبدیل ویولت پیوسته............................................................................................................................... 39
ب) تبدیل ویولت گسسته................................................................................................................................. 41
42........................(Mallat 4- پیادهسازی تبدیل ویولت گسسته توسط فیلتر کردن مرحلهای (الگوریتم 3
5- تنوع توابع ویولت............................................................................................................................................. 45 3
فصل چهارم: شبکه عصبی................................................................................................................................... 50
1-4 مقدمه.................................................................................................................................................................. 51
2-4 ساختار مغز انسان............................................................................................................................................. 51
3-4 شبکه عصبی چیست؟...................................................................................................................................... 53
4-4 طبقهبندی الگوها.............................................................................................................................................. 54
5-4 یادگیری و تعمیم.............................................................................................................................................. 56
6-4 مدلسازی نرون تنها و اجزای آن................................................................................................................... 56
7-4 انواع شبکههای عصبی مصنوعی از نظر برگشتپذیری............................................................................ 62
1-7-4 شبکههای پیشخور.................................................................................................................................. 62
2-7-4 شبکههای پسخور برگشتی................................................................................................................... 62
63....................................................................................................................................ART 8-4 معرفی شبکههای
65...........................................................................................................................................Fuzzy ART 9-4 شبکه
1-9-4 دریافت اطلاعات ورودی........................................................................................................................... 66
67.............................................................................................................................Fuzzy ARTMAP 10-4 شبکه
فصل پنجم: پیادهسازی روش.............................................................................................................................. 71
1-5 مقدمه.................................................................................................................................................................... 72
2-5 تقطیع سیگنال.................................................................................................................................................... 72
3-5 استخراج مشخصهها جهت اعمال به شبکه عصبی................................................................................... 73
74...............................................................................................................................(ZCR) الف) نرخ عبور از صفر
ب) انرژی سیگنال............................................................................................................................................... 74
ج) مشخصههای استخراج شده از ضرایب ویولت....................................................................................... 74
د) انرژی طیف فرکانسی سیگنال.................................................................................................................. 76
77..............................Fuzzy ARTMAP 4-5 برچسب زدن قطعات همخوان با استفاده از شبکه عصبی
فصل ششم: نتیجهگیری و پیشنهادات........................................................................................................ 79
1-6 نتیجهگیری......................................................................................................................................................... 80
2-6 پیشنهادات.......................................................................................................................................................... 83
منابع و ماخذ................................................................................................................................................................. 84
فهرست منابع فارسی............................................................................................................................................... 84
فهرست منابع لاتین..


دانلود با لینک مستقیم


تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت