این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
Centroid Mutation Embedded Shuffled Frog-Leaping Algorithm
چکیده
الگوریتم های جستجوی تصادفی که از طبیعت الهام می گیرند توجه بسیاری از محققان را برای حل مسائل بهینه سازی پیچیده ابعاد بالا و غیر خطی به خود جلب کرده است که روش های سنتی با شکست مواجه می شوند. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) اخیرا به خانواده الگوریتم های جستجوی تصادفی اضافه شده است که از روند جستجوی غذای قورباغه ها الهام گرفته شده است. SFLA کارآیی خود را در حل مسائل بهینه سازی گسسته و همچنین پیوسته ثابت کرده است. مطالعه حاضر به معرفی نسخه اصلاح شده ی SFLA می پردازد که از جهش مرکز ثقل هندسی به منظور افزایش سرعت همگرایی استفاده می کند. ای نوع با نام Centroid Mutated – SFLA (CM-SFLA) نام گذاری شده است. پیشنهاد بر روی پنج مسئله معیار و تصادف از سمت کنار ماشین اجرا شده است. نتایج شبیه سازی کارآمدی پیشنهاد را از نظر سرعت همگرایی و مقدار متوسط نشان می دهد.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 16 صفحه است.
مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی
