دانلود پروژه و پایان نامه در مورد پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی (قابلیت ویرایش دارد / فایل Word)

اختصاصی از هایدی دانلود پروژه و پایان نامه در مورد پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی (قابلیت ویرایش دارد / فایل Word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی بار یک فرایند مرکزی و جامع در برنامه ریزی و بهره برداری صنعت برق بوده است. روشهای برخورد زیادی در دو دهه اخیر برای به کارگیری این مسئله تحقیق و بررسی شده اند.این روشها اغلب ماهیتا با هم تفاوت داشته و به نظریات مختلف مهندسی و تحلیل های اقتصادی پاسخ می دهند.
یکی از مراحل مهم در طراحی سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی پیش بینی بار و سیر تغییرات آن از زمان حال تا پایان سال مورد نیاز برای طراحی می باشد.پیش بینی بار صحیح علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی زمانی مناسب جهت اجرای پروژه را نیز فراهم می نماید.(طراحی دینامیک).  در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه، برنامه های اقتصادی میان مدت و بلند مدتی به منظور رسیدن به اهداف اقتصادی و اجتماعی ان کشورها طرح ریزی می شود.یکی از شاخه های برنامه های اقتصادی، پیش بینی مصرف انرژی و شاخه فرعی ان ، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی است.
با پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی می توان اطلاعات کافی برای طراحی و توسعه شبکه های توزیع تهیه کرد. این پیش بینی به منظور تحلیل نیازهای اینده و برنامه ریزی در باره محل ،ظرفیت و وابستگی فیدرها، پست های اصلی و پست های فرعی ، مورد نیاز است.
پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی با اعمال ضریب بار به پیش بینی بار پیک تبدیل می شود. تا جهت طراحی اجزاء مختلف سیستمهای تولید ، انتقال و توزیع انرژی الکتریکی استفاده می شود
گروه کاری پیش بینی بار IEEE در دو فاز فهرست مستندی در مورد پیش بینی بار منتشر کرده است.فهرست اول(فاز ۱)فلسفه های کلی پیش بینی بار را پوشش داده است،و فهرست دوم(فاز۲) روی موضوعات اقتصادی پیش بینی بار تمرکز دارد.آخرین بررسی بوسیلهGross وGaliana در۱۹۸۷ گزارش می شود که در این گزارش نویسندگان روشهای مختلف پیش بینی بار کوتاه مدت را بررسی کرده اند. که بعضی از روشها پیشنهادی بوده و بعضی نیز هم اکنون مورد استفاده می باشند. انتشارات دیگری نیز وجود دارند که مسئله پیش بینی بار را بررسی نموده اند. یکی از اینها کار آقای Bunn است که روندهای پیش بینی بار کوتاه مدت را در صنعت تولید برق مورد ارزیابی قرار داده است.در یک کار دیگرآقایBunnوFarmer به بررسی و بحث در روشهایی از پیش بینی پرداخته اند که در صنعت برق به کار برده می شوند.کار دیگری توسط آقایFields انجام شده که مدلهای تحقیقاتی پیش بینی کمی را در بر گرفته است در پیش بینی بار تکنیکهای مختلفی برای مسئله پیش بینی روزانه بار به کار گرفته شده است.تقریبا کلیه این تکنیک ها از روشهای آماری استفاده کرده اند،اما امروزه روشهای پیشرفته تری وجود دارند
که با استفاده از سیستم های خبره(مبتنی بر دانش)مسئله پیش  بینی بار را انجام می دهند.

۱-۲ اهداف پروژه
بررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
مزایا و نتایج حاصل از  پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژی
معرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
ارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
پیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبی

فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
۱-۱ مقدمه کلی و تاریخچه
۲-۱ اهداف پروژه
۳-۱ تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار
۴-۱مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
۱-۴-۱ پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی
۲-۴-۱ پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی
۱-۲-۴-۱ روش خود برگشتی
۲-۲-۴-۱ روش حرکت متوسط
۳-۲-۴-۱ روش خود برگشتی حرکت متوسط
۴-۲-۴-۱ روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط
۱۳-۴- روش یکنواخت سازی نمایی عمومی
۴-۴-۱ پیش بینی بار با کاربری ارضی
۵-۴-۱ پیش بینی بار با شبکه های عصبی
۶-۴-۱ پیش بینی بار با منطق فازی
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون
۱-۲ مقدمه
۲-۲ تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون
۳-۲ اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی
۱-۳-۲اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار
۲-۳-۲اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی
۳-۳-۲ اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی
۴-۲ اطلاعات مورد نیاز
۵-۲اعمال روش بهبود یافته
۶-۲ آزمایش و نتیجه گیری
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی
۱-۳  مقدمه
۲-۳ معرفی روش کاربری ارضی
۳-۳ مراحل روش کاربری ارضی
۱-۳-۳ تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی
۲-۳-۳ گروه بندی مشترکین
۱-۲-۳-۳ مناطق مسکونی
۲-۲-۳-۳ صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ
۳-۲-۳-۳ صنایع کوچک و خدماتی
۴-۲-۳-۳ اماکن تجاری
۵-۲-۳-۳ روشنایی اماکن عمومی
۶-۲-۳-۳ اماکن خاص
۴-۳ ناحیه بندی شهر
۵-۳ اعمال روش
۱-۵-۳ پیش بینی بار مناطق مسکونی
۲-۵-۳ پیش بینی بار مناطق تجاری
۳-۵-۳ پیش بینی بار روشنایی معابر
۴-۵-۳ پیش بینی بار اصلی و خدماتی
۵-۵-۳ پیش بینی بار اماکن خاص
نتیجه فصل
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی
۱-۴ مقدمه
۲-۴ شبک ههای عصبی
۳-۴ شبکه عصبی کوهونن
۴-۴ تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن
۵-۴ شبکه عصبی پرسپترن
۶-۴ مدل پیش بینی بار
۷-۴ ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۸-۴ ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۹-۴ پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی
۱۰-۴ بررسی اجمالی منطق فازی
۱۰-۴ سیستم های فازی
۱۱-۴ انواع سیستم های فازی
۱۲-۴ مجموعه های فازی
۱۳-۴ متغیرهای زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازی
۱۴-۴ استدلال تقریبی تشبیهی برای پیش بینی با
۱۵-۴ ساختار شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۶-۴ تنظیم اولیه پایگاه داده ها
۱۷-۴ آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۸-۴ بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع
۱۹-۴ تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن
۱-۵ مقدمه
۲-۵ پیش بینی بار
۳-۵ پیش بینی بار در شبکه برق های منطقهای و سیستم های توزیع
۴-۵ تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه
۵-۵ استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی

دانلود پایان نامه پیش درآمدی بر مالکیت معنوی

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه پیش درآمدی بر مالکیت معنوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش درآمدی بر مالکیت معنوی

حقوق انحصاری اعطایی به ثبت کننده اختراع در اکثر کشورها حق جلوگیری یا ممانعت دیگران از ساخت، استفاده، فروش، عرضه برای فروش یا وارد کردن محصولات موضوع اختراعات است که با این حال تعریف جامع و کاملی از این حقوق داده نشده است.

حقوق مالکیت فکری یا معنوی عبارت است از حقوق مربوط به آفرینش ها و خلاقیت های فکری در زمینه های علمی، صنعتی، فنی و ادبی و هنری، در کنوانسیون ها و موافقت نامه های مربوطه و حتی در موافقت نامه جنبه های مرتبط با تجارت حقوق مالکیت معنوی (تریپس) که نسبت به کنوانسیون های قبلی از جامعیت بیشتری برخوردار است، تعریف جامع و مانعی از این حقوق داده نشده بلکه اغلب مصادیق آن برشمرده شده و سپس حدود و ثغور حقوق مرتب بر آن ها مشخص شده است. مثلاً در بند 2 ماده 2 در کنوانسیون پاریس برای حمایت از حقوق مالکیت صنعتی چنین می خوانیم موضوع حقوق مالکیت هر چند در کنوانسیون های مورد بحث تعریفی از مالکیت معنوی و حقوق آن داده نشده ولی در نوشته های علمی در این باره سعی شده است که این نقیصه تاحدی برطرف شود. از جمله مایکل بلانکنی مالکیت معنوی را چنین تعریف نموده است \"خلاقیت های فکر و ذهن بشر که دولت در قبال آن ها به پدید آورندگان آن حق انحصاری بهره پردازی را برای مدت معینی به منظور جلوگیری از استفاده غیرمجاز دیگران اعطاء می نماید.\"در کشور ما نیز حقوق دانان در تعریف حقوق مالکیت معنوی اتفاق نظر ندارند و به علاوه تعریف جامع و مانعی را ارائه نداده اند.

دانلود پایان نامه دقت پیش بینی سود هر سهم (EPS) با استفاده از مدل سری زمانی باکس ـ جنکینز

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه دقت پیش بینی سود هر سهم (EPS) با استفاده از مدل سری زمانی باکس ـ جنکینز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دقت پیش‌بینی سود هر سهم (EPS) با استفاده از مدل سری زمانی باکس ـ جنکینز

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:69

فهرست مطالب :

چکیده:.. 1

مقدمه:.. 2

فصل اول: کلیات تحقیق

1-1. مقدمه 4

2-1. بیان مسأله 4

3-1. اهداف و اهمیت و ضرورت تحقیق. 6

4-1. فرضیه تحقیق. 7

5-1. روش تحقیق. 8

6-1. جامعۀ آماری، حجم نمونه و روش گردآوری داده ها : 9

7-1. تعاریف عملیاتی متغیرها 9

8-1. مفاهیم و واژگان اختصاصی. 10

9-1. روش‌شناسی باکس ـ جنکینز. 11

فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق

1-2. مقدمه 13

2-2. تعریف سود 15

1-2-2. کاربردهای سود پیش‌بینی شده 16

1-1-2-2. کمک به ارزیابی توان سودآوری واحد تجاری. 16

2-1-2-2. تعیین ارزش یک دارایی. 17

3-1-2-2. بررسی ریسک سرمایه‌گذاری در واحد تجاری(خرید سهام تجاری) 17

4-1-2-2. برآورد ریسک وام اعطایی به واحد تجاری. 18

3-2. مبانی نظری چگونگی تغییرات سود 18

4-2. هموار سازی سود 19

5-2. تعریف پیش‌بینی. 22

6-2. تعریف مسأله پیش‌بینی. 22

7-2. هدف پیش‌بینی. 24

8-2. روش‌های پیش‌بینی. 26

1-8-2. روش کیفی پیش‌بینی. 26

2-8-2. روش‌های کمّی. 26

1-2-8-2. مدل‌های پیش‌بینی باکس و جنکینز. 28

3-8-2. خطای پیش‌بینی. 31

9-2. پیشینه تحقیق. 31

فصل سوم: روش اجرای تحقیق

1-3. مقدمه 35

2-3. جامعه آماری. 36

3-3. نمونه آماری. 36

4-3. مدل روش انجام پژوهش.. 37

5-3. جمع‌آوری اطلاعات.. 38

6-3. انتخاب روش پیش‌بینی. 39

7-3. تابع آماره 40

1-7-3. مدل‌های سری زمانی باکس ـ جنکینز ( اتورگرسیو ـ میانگین متحرک ) 40

2-7-3. نحوه انتخاب مدل. 41

8-3. آزمون ایستایی. 42

9-3. انتخاب مناسب‌ترین مدل. 43

10-3. آزمون‌های پارامتریک و ناپرامتریک... 44

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داه ها

1-4. مقدمه 46

2-4- آزمون دیکی فولر روی سطح. 48

3-4- نتایج تخمین مدل ARIMA.. 50

4-4- تفسیر نتایج. 51

1-4-4- ضریب تعیین (R2) 51

2-4-4. آماره دوربین واتسن (DW) 51

3-4-4. آماره Prob (F-Statistic) 52

5-4- نتایج تخمین مدول ARIMA.. 59

6-4- تفسیر نتایج. 60

1-6-4- ضریب تعیین (R2) 60

2-6-4- آماره دوربین واتسن (DW) 60

3-6-4- آماره Prob (F-Statistic) 60

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

1-5. مقدمه 64

2-5- نتیجه‌گیری و پیشنهادات.. 64

3-5- محدودیت‌های پژوهش.. 65

4-5- پشنهاد برای پژوهش‌های آتی. 66

پیوستها

منابع و ماخذ:

منابع فارسی: 68

منابع لاتین: 69

چکیده :

برنامه ریزی های کوتاه مدت در زمینه های مختلف برای ادامه ی بقا ، پیشرفت و موقعیت کلیه واحدهای اقتصادی و نیز اتخاذ تصمیمات اثر بخش سرمایه گذاری و تأمین مالی توسط مدیران، سرمایه‌گذاران، اعتبار دهندگان و سایرین ضروری است.

معمولاً به منظور پیش بینی وقایعی که درآینده روی می دهد به اطلاعات بدست آمده از وقایع تاریخی اتکا می شود. بدین ترتیب که داده های گذشته تجزیه و تحلیل می شود تا از آن الگویی قابل تعمیم برای آینده بدست آید به همین دلیل در تحقیقات حسابداری نیز برای پیش بینی های مالی از جمله سود شرکت ها و نهایتاً استفاده سودمند از آنها روش‌های مختلف جهت پیش بینی انتخاب شده است

پیش بینی های سود عمدتاً از سه منبع یا گروه بدست می آید : گروه اول مدیریت هستند و گروه دوم تحلیل گران مالی و گروه سوم مدل های کمّی سری های زمانی، در تحقیقات انجام شده در زمینه مقایسۀ پیش بینی این گروهها نتایج گوناگون و گاه متضاد بدست آمده است.

تحقیقات بسیار زیادی خصوصاً در دهه ی 1960و1970 (نظیر تحقیقات انجام شده توسط
بیسی کری و توارک1 1978 ، هیسل وجنین2 1986 و کاپلاند و مارینو3 1972 و گرین و سگال4 1966) در زمینه دقت پیش بینی سود توسط مدیریت و تحلیل گران مالی و مدل های سری های زمانی باکس – جنکینزانجام گرفته است که البته علی رغم این تحقیقات نتایج یکسانی به منصۀ ظهور نرسیده است .

جهت آزمون فرضیه تحقیق ، ابتدا مناسب ترین مدل های سری زمانی باکس – جنکینز از داده های شرکت های منتخب بدست آمده و سپس سود هر سهم شرکت های منتخب پیش بینی می گردد. در مرحلۀ بعدی خطای نسبی پیش بینی سود هر سهم مدل با سود هر سهم واقعی محاسبه می شود.

برنامه ریزی های کوتاه مدت در زمینه های مختلف برای ادامه بقا، پیشرفت و موقعیت کلیه واحدهای اقتصادی و نیز اتخاذ تصمیمات اثر بخش سرمایه‌گذاری و تأمین مالی توسط مدیران، سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان و سایرین ضروری است. برنامه‌ریزی امکان بهره‌برداری مناسب از فرصت های موجود را فراهم می آورد و با استفاده از آن می‌توان قبل از مواجه شدن با رویدادهای اقتصادی نامطلوب ، واکنش های مناسب نشان داد . در همین راستا برای افزایش اثر بخشی برنامه ریزی نیز باید توانایی پیش بینی صحیح و مستمر را که لازمه آن است بهبود بخشید .

کانون توجه این پژوهش پیش بینی است . پیش بینی از این نظر حائز اهمیت است ، که عنصر بنیادین و کلیدی در تصمیم گیری استفاده کنندگان درون سازمانی وهمچنین برون سازمانی محسوب می شود . بر این اساس ، کارایی و اثر بخش نهایی هر تصمیم به نتایج رویدادهایی بستگی دارد که به دنبال هر تصمیم روی می دهد . بدین سان تصمیمی کارا و اثر بخش خواهد بود که پیش بینی های انجام گرفته بر مبنای آن صحیح بوده باشد .

به جرأت می توان اظهار داشت که در دهه 1960 و 1970 انقلاب عظیمی در تحقیقات حسابداری و مالی صورت گرفته است و در این میان تحقیقات مرتبط با پیش بینی های مبتنی بر مدل های کمّی حجم عظیمی از این تحقیقات را به خود اختصاص داده است . در مارس 1973 بنیاد تحلیل گران مالی[1] تحقیق سه بخشی را ارائه داد ، یک بخش تحقیق که مربوط به تحقیق حاضر می باشد .

در زمینه پیش‌بینی سود شرکت‌ها بود. این تحقیق، گزارش می نمود که تنها از اکتبر 1971 تا سپتامبر 1972 حدود 78 مقاله در زمینه پیش بینی مدیریت در مجله ی وال استریت انتشار یافته است که این خود نشانه از اهمیت بالای این حوزه در حسابداری و امور مالی است[2].

در این تحقیق براساس سود هر سهم شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و با استفاده از مدل سری زمانی باکس ـ جیکنز سود هر سهم برآورد شده و مدل در پایان از نظر کاهش میزان خطا از راه نرم‌افزار Eviews مورد تحلیل قرار می‌گیرد.

2-1. بیان مسأله

معمولاً به منظور پیش بینی وقایعی که در آینده روی می دهد به اطلاعات بدست آمده ازوقایع تاریخی اتکاء می‌شود. بدین ترتیب که داده‌های گذشته تجزیه و تحلیل می‌شوند تا از آن الگویی قابل تعمیم برای آینده به دست آید. این فرآیند که در اغلب روش‌های پیش‌بینی به کار می‌رود. مبتنی بر این فرض است که روابط بین متغیرها در آینده نیز ادامه خواهد یافت (شیوا،1378،ص30-29)3.

برای روشن شدن فرآیند پیش بینی اشاره به این موضوع ضرورت دارد که روشهای پیش‌بینی می‌تواند کاملاً ساده یا پیچیده کوتاه مدت یا بلند مدت کمّی یا کیفی و... باشد. اما علی رغم تنوع در روش‌های موجود می‌توان آنها را به دو گروه اصلی روشهای کیفی و کمّی، طبقه‌بندی نمود (آذر و مومنی،1379،ص20)4.

در روشهای کیفی پیش بینی مبتنی بر قضاوت ذهنی است . و پیش‌بینی کننده با استفاده از تجارب خود و در نظر گرفتن شرایط کنونی و تغییرات قابل پیش‌بینی، داده‌های آینده را پیش‌بینی می‌کنند.

در فرآیند پیش بینی ، بعضاً فقدان یا عدم دسترسی به داده های تاریخی یا عدم کفایت حجم آن ، استفاده از روشهای قضاوتی را ضروری می سازد .

در روشهای کمّی با استفاده از تجزیه وتحلیل داده های گذشته ، ارزش متغیر مورد نظر پیش‌بینی   می‌شود. روشهای رگرسیون و سری های زمانی نمونه ای از آن است . سری زمانی خود به مدل های یک متغیره و چند متغیره تقسیم می شود . در مدل های یک متغیره تنها براساس ارزش مقادیر گذشته یک سری زمانی ، ارزش و مقادیر آتی متغیروابسته پیش بینی می شود ، در حالی که در مدل های چند متغیره با شناسایی وتشخیص متغیرهایی که با متغیرمورد مورد نظربرای پیش بینی درارتباط است،مدل آماری مربوط طراحی می شود و برای پیش بینی بکار می رود . دراین مدل ها با شناسایی روابط بین متغیرها می توان نتیجه پیش بینی را بهبود بخشید . با توجه به دسترسی به داده های تاریخی و در نظر گرفتن مزایای روش کمّی ، در این تحقیق از مدل های مبتنی بر داده های تاریخی   در چارچوب سری زمانی استفاده خواهد شد . سری زمانی ، مشاهدات متوالی زمانی مربوط به یک متغیر معین است و معمولاً برای دستیابی به یک الگوی تاریخی که برای پیش بینی مورد نظر مفید باشد ، از سری زمانی استفاده می شود به عبارت دیگر در تجزیه وتحلیل سری زمانی تلاش می شود با استفاده ازمقادیر گذشته مقادیر آینده یک متغیر پیش بینی شود.

و...

NikoFile

بررسی عوامل تاثیر گذار برعملکرد لرزه ای شالوده های بتنی پیش ساخته سبک با استفاده از میل گرد های پلیمری

اختصاصی از هایدی بررسی عوامل تاثیر گذار برعملکرد لرزه ای شالوده های بتنی پیش ساخته سبک با استفاده از میل گرد های پلیمری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

استفاده از میلگردهای GFRP در کنار بتن های معمولی پر مقاومت و بتنهای سبکدانه سازه ای به صورت آزمایشگاهی مطالعه شده است. علاوه بر بررسی آزمایشگاهی مشخصات مکانیکی بتن ها شامل ضریب الاستیسیته، ضریب پواسون و مقاومت مشخصه و مشخصات میلگردهای GFRP شامل مقاومت، ضریب الاستیسیته، مقاومت پیوستگی با بتن های فوق الذکر و …، آزمایشات مقیاس واقعی بر روی شالوده های بتنی مسلح به میلگردهای GFRP با بتن های فوق الذکر بر روی بستر ماسه ای به صورت شرایط طبیعی (Real Condition) آزمایش شد . مقایسه رفتار سازه ای این شالوده ها، الگوی ترک خوردگی، و نوع رفتار این شالوده ها تا لحظه شکست نهائی بررسی شد.

نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده از شالوده های بتن سبک سازه ای در کنار میلگردهای پلیمری معایبی دارد که باید اصلاح شود . این اصلاحات عمدتا شامل بهبود رفتار پیوستگی بتن و میلگرد می باشد که نیاز به مطالعات آتی دارد.

فهرست مطالب:

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات 4
1-1 ) فرهنگ غالب ساخت و ساز شالوده در منطقه مورد تحقیق 5 
2-1 ) هدف مطالعه 17 
3-1 ) عوامل تاثیر گذار بر رفتار لرزه ای شالوده های منفرد 17 
فصل دوم : مطالعه منابع 20
1-2 ) مروری بر اصول علمی مرتبط 21 
2-2 ) مرور تحقیقات صورت گرفته توسط سایر محققین 34 
فصل سوم: فعالیت های آزمایشگاهی 44
1-3 ) اهداف آزمایش 45
2-3 ) آزمایش مصالح 45
مستقیم ... 52 (Pullout) 3-3 ) آزمایشات بیرون کشیدگی
4-3 ) آزمایشات شالوده های مقیاس حقیقی 60
فصل چهارم: جمع بندی و نتیجه گیری 77
1-4 ) فلسفه کار 78
1-4 ) خلاصه نتایج آزمایشگاهی 78
2-4 ) مقایسه نمونه های پیشنهادی 79
3-4 ) پیشنهادات جهت مطالعات آتی 80
پیوست ها 81
منابع و ماخذ 106
چکیده انگلیسی 109

ارائه مدل پیش بینی تصادفات جاده ای

اختصاصی از هایدی ارائه مدل پیش بینی تصادفات جاده ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
 در سال های اخیر، مطالعات گسترده ای در خصوص مدل سازی تصادفات و بررسی ارتباط بین رخدادهای تصادفات در انواع راه های درون شهری و برون شهری با پارامترهای جریان ترافیک، مشخصات طرح هندسی، شرایط محیطی و شرایط روسازی راه انجام یافته است. در این مطالعات توجه کمتری به بزرگراه های درون شهری شده است.

در این پژوهش بر اساس مشاهدات 3 ساله تصادفات 1384 - 1386 در سه بزرگراه درون شهری تهران بزرگ، مدل پیش بینی تصادفات بر پایه تحلیل ارتباط تصادف با پارامترهای ترافیکی (حجم ساعت اوج Vph)، پارامترهای طرح هندسی ( طول مقطع L، انحنای قوس افقی Cr، شیب طولی L.s و تعداد خط عبور n) و نیز شرایط روسازی از نظر رطوبت سطحی (خیسی) ارائه شده است. تحلیل آماری به کمک نرم افزار SPSS و بر مبنای مدل سازی رگرسیون غیرخطی انجام شده و در هنگام تحلیل به کمک روش آنالیز مولفه های اساسی (PCA)، متغیرهای اساسی شناسایی و بر اساس منطق های موجود، مهم ترین ،  متغیرها که بتوانند بهترین توصیف از تصادف را ارائه دهند، شناسایی شده است. پس از بررسی متغی رها ، مشخص گردید که مهم ترین متغیرهای موثر و دخیل در تصادفات انجام شده در قسمت های مماس، طول مقطع L، حجم ساعت اوج ترافیک Vph  و شیب طولی L.s و همچنین متغیرهای مهم دخیل در رخداد تصادفات در قسمت های قوسی شامل طول مقطع L، حجم ساعت اوج ترافیک Vph، شیب طولی L.s و انحنای قوس Cr می باشند.
نتایج مطالعات و ارائه مدل نهایی پیش بینی تصادف نشان می دهد که
و ...



فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 3
فصل اول : کلیات و تعریف مساله 6
-1-1 تعریف کلی مساله 8
-2-1 ضرورت مطالعه در خصوص مدل سازی تصادفات 10
-3-1 اثرات مثبت مطالعات مدل سازی تصادفات 15
-4-1 اهداف و فرضیات 19
-5-1 دامنه اثر رخداد تصادف در جامعه علمی و در حوزه اجتماع 22
-6-1 محدودیت ها و چارچوب مسئله 28
فصل دوم : کاوش در متون 30
-1-2 طبقه بندی و مقدمه اظهار بکر بودن متون 32
-1-1-2 مقدمه 32
-2-1-2 طبقه بندی حوزه های متعدد به کارگیری مدل های پیش بینی تصادف 33
-2-2 بررسی مقالات 35
-3-2 بررسی تزها و پروژه ها 56
-4-2 بررسی کتاب ها 63
-5-2 بررسی کنفرانس ها 69
-6-2 سوالات مطرح شده و یافته ها تا زمان حاضر 79
-1-6-2 طبقه بندی و تشریح یافته ها تا زمان حاضر 79
-1-1-6-2 تکنیک های طبقه بندی مدل های پیش بینی تصادف 82
-2-1-6-2 چالش های مدل های پیش بینی تصادف 83
-3-1-6-2 نمونه های مدل های پیش بینی تصادف 86
-4-1-6-2 ساختار مدل های یک یا چند متغیره پیش بینی تصادف 92
-5-1-6-2 حوزه های متعدد به کارگیری تصادف 95
-2-6-2 سوالات مطرح شده در پایان نامه 115
عنوان مطالب شماره صفحه
فصل سوم : روش تحقیق
-1-3 روش کار و تحقیق و دلایل آن 119
-2-3 دستورالعمل جمع آوری اطلاعات و روش های به کار گرفته شده 124
-3-3 تعاریف، اختصارات و نشانه های ریاضی 132
-1-3-3 تعاریف ریاضی 132
-2-3-3 اختصارات علمی و نشانه های ریاضی 134
-4-3 معرفی برنامه کامپیوتری تحلیل اطلاعات 136
-5-3 مباحث ضروری علمی 143
-1-5-3 تحلیل عاملی 143
-2-5-3 توزیع گاما 144
-3-5-3 رگرسیون خطی ساده 144
-4-5-3 خطای معیار برآورد 146
-5-5-3 تحلیل همبستگی 147
-6-5-3 رگرسیون چندگانه 149
-7-5-3 رگرسیون نمایی 149
-8-5-3 رگرسیون سهمی 150
-9-5-3 رگرسیون و متغیرهای مستقل کیفی 150
فصل چهارم : جمع آوری اطلاعات 152
-1-4 مقدمه 154
-2-4 موضوعات مورد نظر تحلیل تصادفات 156
-3-4 اطلاعات لازم جهت مدل سازی 170
-4-4 مشکلات در جمع آوری اطلاعات 177
فصل پنجم : تحلیل اطلاعات و ارائه نتایج 180
-1-5 بررسی داده های کلی تصادفات 182
-1-1-5 داده های کلی تصادفات بزرگراه های درون شهری 182
-2-1-5 داده های کلی تصادفات جاده های برون شهری 200
-2-5 توصیف داده های اساسی جهت مدل سازی تصادفات 215
-1-2-5 پارامتر جریان ترافیک 218
-2-2-5 پارامتر مشخصات طرح هندسی 219
-3-5 مدل سازی و ارائه مدل پیشنهادی پیش بینی تصادف 221
عنوان مطالب شماره صفحه
-1-3-5 انتخاب متغیرهای اساسی 221
-2-3-5 انتخاب مدل رگرسیون 230
-3-3-5 ارائه مدل پیش بینی تصادف 231
-4-5 بررسی سوالات و فرضیات تحقیق بر مبنای تحلیل ارائه شده 236
-1-4-5 مهم ترین دلایل رخداد تصادف 236
-2-4-5 کاستی های موجود در داده ها، جهت ارائه یک مدل مطلوب 239
-3-4-5 مدل رخداد تصادفات 240
-4-4-5 افزایش ایمنی راه با کاهش دلایل اساسی دخیل در تصادف 243
فصل ششم: جمع بندی و نتیجه گیری 246
-1-6 جمع بندی و خلاصه تحقیق 248
-2-6 نتیجه گیری 254
-3-6 اثرات مورد انتظار طرح 257
-1-3-6 کاهش عامل انسانی در تصادفات 257
-2-3-6 حرکت به سوی توسعه پایدار 258
-3-3-6 حفظ محیط زیست 259
-4-3-6 بررسی پارامترهای دیگر تصادفات 259
-4-6 کاربردهای تئوری و تجربی اطلاعات حاصل 261
-5-6 پیشنهادهای تحقیقاتی برای آینده 264
منابع فارسی 267
منابع لاتین 269
چکیده انگلیسی